Do roku 2026 překročí tržby z online her 230 miliard dolarů. Důvod je jednoduchý: více než 2,9 miliardy lidí hraje alespoň jednu hru za měsíc. Tento proces generuje obrovské množství dat. Každé kliknutí, otočení a online transakce zanechávají stopu, kterou lze využít k lepšímu pochopení hráčů a jejich chování. Podívejme se, jak fungují velká data a analytika v online hazardních hrách.

Proč data řídí hry

Data jsou palivem moderních platforem. Bez jejich sběru a analýzy by provozovatelé nevěděli, co hráči hledají. Dnešní hry zaznamenávají tisíce událostí za sekundu. Systém detekuje vše: kdy hráč otevře aplikaci, jak dlouho v ní zůstane, kolik vsadí a kdy přestane.

Analýza těchto dat odhaluje vzorce. Například většina hráčů opouští hru po třech po sobě jdoucích prohrách. Toto chování pomáhá vývojářům pochopit, jak si udržet uživatele a zlepšit jejich zážitek.

Sledování výkonu výherních automatů

Online výherní automaty jsou jedním z nejlépe měřitelných segmentů. Každé otočení generuje data o čase, sázce, výsledku a případných bonusech. Provozovatelé sledují, které automaty generují nejvíce provozu a které stagnují. V této souvislosti se často používá automat Chicken Road, protože pěkně ilustruje, jak data pomáhají hodnotit výkonnost. Tato hra je založena na jednoduchém mechanismu, kdy hráč vede kuře přes silnici a zároveň se spouštějí náhodné multiplikátory. Systém zaznamenává, kdy je aktivováno bonusové kolo, jak dlouho hráči zůstávají ve hře a jaké sázky volí. Analytika tak ukazuje, zda je tempo hry vhodné, zda jsou odměny vyvážené a jak často se hráči vrací.

Hrací automat Chicken Road slouží jako praktický příklad toho, jak se data používají ke zlepšování hracích automatů a k rozhodování, zda má smysl je dále propagovat. Provozovatelé při sledování obvykle sledují tři hlavní ukazatele:

• průměrnou dobu hraní na jednu relaci;
• průměrný počet sázek na uživatele;
• míra návratnosti návštěvníků za dané období.

Díky tomu je snadné zjistit, které automaty si zaslouží další propagaci a které je třeba změnit.

zdroj: komerční sdělení / PR

Prediktivní analýza pro udržení hráčů

Prediktivní analýza využívá historická data k předpovědi chování. Pokud systém zjistí, že hráč snižuje počet herních relací za týden, může to znamenat riziko odchodu. Provozovatelé pak nabízejí bonusy nebo bezplatná otočení, aby si hráče udrželi.

Studie z roku 2023 ukázala, že personalizované nabídky založené na prediktivní analytice snižují odchod hráčů o více než 20 %. To znamená vyšší příjmy a delší životnost uživatelů. Takové systémy mohou také předpovídat, kteří hráči se stanou „high rollery“, a nabídnout jim speciální věrnostní programy. To optimalizuje využití marketingového rozpočtu a zvyšuje ziskovost.

Personalizovaná doporučení her

Doporučovací systémy jsou v online hrách standardem. Fungují podobně jako Netflix nebo Spotify. Systém shromažďuje data o tom, co hráč hraje, kolik času tráví každou hrou a jaké sázky mu vyhovují. Poté nabízí podobné hry.

Příklad: pokud hráč často volí výherní automaty se scatter symboly, systém mu navrhne jiné hry se stejným mechanismem. Pokud dává přednost rizikovým hrám, obdrží návrhy s větší variací.

Klíčové prvky doporučovacích systémů:

• analýza minulých voleb hráče;
• srovnání s chováním podobných hráčů;
• zobrazení her s nejvyšší pravděpodobností zájmu.

Takové systémy zlepšují uživatelský zážitek a zvyšují pravděpodobnost, že se hráči vrátí. Větší personalizace znamená více času stráveného hraním a více transakcí.

Detekce podvodů pomocí datové analýzy

Podvodníci představují v online hrách velký problém. Snaží se zneužívat bonusy, vytvářet více účtů nebo manipulovat s hrami. Pomocí datové analýzy systémy detekují neobvyklé vzorce, které naznačují podvod.

Pokud někdo náhle vytvoří deset účtů ze stejné IP adresy a použije je k zneužívání propagačních akcí, systém to okamžitě odhalí. Podobně může analytika odhalit podezřelé transakce, jako jsou opakované vklady a výběry v krátkém časovém období.

Nejčastějšími indikátory podvodů jsou:

• více účtů se stejnými údaji;
• neobvykle vysoké sázky v krátkém časovém období;
• opakované pokusy o přihlášení z různých míst.

Díky těmto informacím mohou provozovatelé podvody zablokovat, než způsobí vážné ztráty. To je jeden z hlavních důvodů, proč tento průmysl investuje do systémů pro práci s velkými daty.

Zlepšování designu her pomocí poznatků

Data jsou užitečná nejen pro provozovatele, ale i pro vývojáře. Pokud hráči hromadně opouštějí určitou úroveň, je to známka toho, že je příliš obtížná nebo příliš dlouhá. Pokud většina hráčů nespouští bonus, je pravděpodobnost příliš nízká.

Vývojáři her analyzují data a provádějí úpravy. Někdy mění rychlost animací, jindy upravují odměny. Tímto způsobem udržují rovnováhu mezi výzvou a odměnou. Cíl je vždy stejný: udržet hráče ve hře a zajistit, aby byla hra zábavná.

Data umožňují:

• testovat různé verze hry;
• měřit reakce hráčů;
• optimalizovat funkce pro větší zapojení.

Tento proces činí hry vyváženějšími, což zvyšuje spokojenost a snižuje riziko, že se hráči příliš rychle začnou nudit.

Závěrečné myšlenky

Velká data a analytika se staly páteří online her. Bez nich by provozovatelé nevěděli, co funguje a co je třeba opravit. Od sledování výkonu hracích automatů po odhalování podvodů, vše je založeno na datech.

V příštích letech se tento průmysl posune ještě dále. Více umělé inteligence, více personalizace a ještě více bezpečnosti. Podstata však zůstává stejná: data jsou hnací silou, která mění design her, zvyšuje retenci hráčů a buduje důvěru.